<div dir="ltr"><br clear="all"><div><p class="MsoNormal" align="left" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림">Inviting submissions for the upcoming 2021 MLA: please share with fellow
scholars who're interested in digital media/new media (platforms, games, film,
OTTs, social media, etc.), machine learning, AI - and studies on race and/or
gender! //////////////</span></p><p class="MsoNormal" align="left" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;text-align:justify;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-family:Garamond,serif">Encoded
biases and/or biased codes in Korea’s mediascape, including
gender/age/class/race/religion-based prejudices in media, literature,
platforms, and products (e.g. AI assistants). 250-word abstract and one-page CV
by March 15 to Haerin Shin (<u><span style="color:rgb(5,99,193)"><a href="mailto:haerin.shin@vanderbilt.edu"><span style="color:rgb(5,99,193)">h</span></a><a href="mailto:elenshin@stanford.kr">elenshin@stanford.kr</a></span></u>).
</span><span lang="EN-US">  </span><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림"></span></p><p class="MsoNormal" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;text-align:justify;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림"> </span></p><p class="MsoNormal" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;text-align:justify;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림"> </span></p><p class="MsoNormal" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;text-align:justify;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-family:Garamond,serif">Recent
advancements in research and application have established machine learning as
not only a pervasive base structure but also a superstructural presence that
reflects and shapes the public domain. Seemingly impartial due to its
computational nature yet constitutionally reliant upon existent identificatory
parameters such as gender, race, nationality, religion, class, and age,
algorithmic reasoning is in fact heavily steeped in human bias. Korea’s
mediascape is no exception, feeding on and in turn feeding into hegemonic
discourses that persist across discrete substrates. The power of algorithmic
hegemony extends over a wide spectrum of networked interactions and their
representations to encompass ecommerce, OTT platforms, manufacturing, social
media, and entertainment services; implementations of aggregate user behavior
data produce gender-profiled results in search engine autosuggest features, for
example, while facial recognition software trained in biased or flawed datasets
even proves fatal in autonomous vehicles or home security programs. This panel
seeks papers that explore such instances of algorithmically powered hegemonies
in Korean media and/or its representation, with attention to the particularities
of social susceptibility that stem from Korea’s robust telecommunications
infrastructure and super-wired userbase. Literally <i>enacted</i> through their
execution, how do encoded biases and biased codes persist in mediated
experience, and subsequently, the tangible fabrics of our lives? Topics may
include readings of television, film, literature, videogames, platforms,
consumer products (e.g. AI assistants), or social media trends that instantiate
or represent such phenomena.</span><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림"></span></p><p class="MsoNormal" align="left" style="line-height:normal;word-break:keep-all;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:굴림">







</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;text-align:justify;line-height:107%;font-size:10pt;font-family:"\00b9d1\00c740  \00ace0\00b515""><span lang="EN-US"> </span></p></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><font size="1" face="times new roman, serif"><span lang="EN-US">Haerin (Helen)
Shin      </span><span lang="EN-US"></span></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><span lang="EN-US"><font size="1" face="times new roman, serif">Assistant Professor of English | Cinema & Media Arts | Asian Studies</font></span></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><font size="1" face="times new roman, serif"><span lang="EN-US">Vanderbilt
University</span><span lang="EN-US"></span></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><font size="1" face="times new roman, serif"><span lang="EN-US">412 Benson Hall</span><span lang="EN-US"></span></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><font size="1" face="times new roman, serif"><span lang="EN-US">2301 Vanderbilt
Place</span><span lang="EN-US"></span></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><span lang="EN-US"><font size="1" face="times new roman, serif">Nashville, TN
37235-1654</font></span></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><font size="1" face="times new roman, serif">Office Phone: (615) 322-6026 </font></p><div><p><span lang="EN-US" style="line-height:115%"><font size="1" face="times new roman, serif"><a href="http://as.vanderbilt.edu/english/bio/haerin-shin" target="_blank">http://as.vanderbilt.edu/english/bio/haerin-shin</a> </font></span></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>